授权业务数据
历史销量、当前订单和库存分别读取,保留原始口径,不把聊天记录当作业务事实。
Demand Forecasting Agent 需求预测硅基人
让硅基人持续使用计划规则和授权数据,生成说明依据、因素与假设的 AI 需求预测,计划负责人只需审查关键变化。
Direct answer
需求预测智能体,是负责持续收集需求信号、执行预测计算并解释结果的 AI 同事。它把计划规则作为记忆,把销量、订单和库存作为当前事实,必要时加入外部因素,输出由计划负责人审查的需求预测。
Forecasting workflow
历史销量、当前订单和库存分别读取,保留原始口径,不把聊天记录当作业务事实。
按需加入工作日历、天气、行业产量与宏观数据,使用范围和更新时间清晰可查。
按计划规则选择预测方法,给出影响因素、假设条件和适用范围,不只输出一个黑箱数字。
计划负责人结合促销、停产和客户变化修正结果,再决定是否进入正式需求计划。
Clear responsibility
回答“未来需要多少”,重点是需求变化、数据依据和预测假设。
回答“何时生产、使用哪些资源”,还需要产能、物料、设备和工艺约束。
Data boundary
数据集默认只读,内部数据与公共数据分别授权;支持 SaaS 和私有化部署,但不承诺自动适配所有 ERP,也不会未经确认自动写回正式计划。
咨询需求预测方案 ↗Frequently asked questions
它是一位负责持续读取授权数据、执行预测计算并解释结果的硅基人,帮助计划人员形成可审查的需求判断。
需求预测先判断未来需要多少;排产再根据产能、物料、设备和交期安排生产,两者前后衔接但不是同一项工作。
不需要。只授权预测所需的数据集,并默认只读;具体 ERP、数据库或表格接入范围需要逐项确认。