成员重复训练
每个人在自己的对话框里重新解释标准,换人、换模型后经验难以复用。
Enterprise AI Agent AI 工作底座
旺米硅基让团队共同培养和使用同一位 AI 同事,把经过审查的经验沉淀为组织记忆,并按权限连接业务数据与工具。
Direct answer
企业 AI 智能体,是在组织授权和审查下,持续承担一类专业工作的 AI 同事。它不是万能聊天机器人,也不替代 ERP、CRM 等业务系统,而是在现有系统之上使用组织记忆、数据和工具完成工作。
Why a work base
每个人在自己的对话框里重新解释标准,换人、换模型后经验难以复用。
工作口径、范例和踩坑没有经过审查,也无法成为团队共同使用的组织记忆。
把整个账号或知识库交给别人并不安全,企业需要按工作、数据和用户分别授权。
From personal to organizational
成员贡献的经验经过授权和审查后共享,个人记忆不自动公开。
智能体只使用被允许的数据集和连接,不暴露数据库账号,关键写回另行授权。
一位 AI 同事只承担一类专业工作,过程留痕,关键结果由人审查。
支持 MCP 或完成适配的平台;更换模型和入口时,工作条件继续保留。
Deployment
SaaS 适合快速验证、统一升级;私有化部署将数据、记忆和连接保留在客户指定环境。两种方式都遵守相同的权限与审查边界。
咨询企业方案 ↗Frequently asked questions
普通助手通常围绕一次对话提供回答;企业 AI 智能体需要长期遵循组织标准,使用被授权的数据和工具,并留下可审查的工作记录。
不必。建议先选一个岗位中的一类专业工作,明确边界、数据范围和审查人,再逐步扩展。
不等于。私有化只决定部署环境,数据、记忆和工具仍需按工作范围授权。